دوره 22، شماره 1 - ( 4-1382 )
جلد 22 شماره 1 صفحات 45-31 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
F. Torkamani Azar and M. Zanjani. Application of Radon Transform in Detecting Turning Angle of Bodies and in Reading Multi - Lingual Documents. Journal of Advanced Materials in Engineering (Esteghlal) 2003; 22 (1) :31-45
URL: http://jame.iut.ac.ir/article-1-271-fa.html
URL: http://jame.iut.ac.ir/article-1-271-fa.html
فرح ترکمنی آذر و مجید زنجانی . کاربرد تبدیل رادن در تشخیص زاویه دوران اجسام و اسناد چند زبانه. نشریه علمی پژوهشی مواد پیشرفته در مهندسی. 1382; 22 (1) :31-45
چکیده: (6389 مشاهده)
آشکار سازی عیوب محصولات یک واحد صنعتی در مقایسه با نمونه مطلوب و همچنین خواندن متن اسناد مکتوب از زمینه‌های پردازش تصویر در بینائی ماشین1 است. برای تشخیص عیوب در نمونه‌های مورد آزمایش و مقایسه آن با نمونه مطلوب ضروری است که تصاویر گرفته شده در شرایط کاملا یکسان و بدور از هر گونه خطا تهیه شوند. این نکته در یک جسم دو بعدی مانند اسناد مکتوب نیز صدق می‌کند. در این صورت می‌توان مقایسه بین تصاویر نمونه‌ها و تصویر هدف را به منظور کنترل محصول انجام داد. از آنجا که به طور عملی تهیه تصویر با شرایط ذکر شده میسر نیست، لذا استفاده از روشهایی برای جبران خطاهای ناشی از انتقال و دوران در هنگام تهیه تصویر الزامی‌است که به این پردازش عمل تطبیق2 گفته می‌شود. برای انجام این فرایند، در مقاله حاضر از تبدیل رادن3 استفاده شده است. در تبدیل رادن می‌توان در صورت انتقال و چرخش تصویر اصلی همچنان از مقادیر قبلی تبدیل استفاده کرد. بدین منظور روشهای ساده ای مبتنی بر تبدیل رادن در زوایای مختلف پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازیهای انجام شده مبین راندمان مطلوب روش پیشنهادی است. به نحوی که دقت تا یک دهم درجه را با حجم محاسباتی‌اندک بدون نیاز به حافظه و انجام عملیات پیش‌پردازش اولیه فراهم می‌سازد. روش پیشنهادی برای تصاویر تهیه شده با استفاده از تجهیزات مختلف مانند دوربین دیجیتالی، پویشگر، نمابر، و چاپگر بدون محدودیت در رسم الخط مورد استفاده در زبانهای مختلف قابل استفاده است.
واژگان کلیدی: پردازش تصویر، تطبیق تصاویر ، تبدیل رادن، تشخیص کجی اسناد چند زبانه ، کاربرد رایانه در صنعت.
واژه‌های کلیدی: پردازش تصویر، تطبیق تصاویر، تبدیل رادن، تشخیص کجی اسناد چند زبانه، کاربرد رایانه در صنعت.
