دوره 34، شماره 2 - ( نشریه مواد پیشرفته در مهندسی- تابستان 1394 )
جلد 34 شماره 2 صفحات 30-19 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Dashtbayazi M, Esmaeili R. Optimizing Properties of Aluminum-Based Nanocomposites by Genetic Algorithm Method. Journal of Advanced Materials in Engineering (Esteghlal) 2015; 34 (2) :19-30
URL: http://jame.iut.ac.ir/article-1-666-fa.html
URL: http://jame.iut.ac.ir/article-1-666-fa.html
دشت بیاض محمدرضا، اسماعیلی رضا. بهینه‌سازی خواص نانوکامپوزیت زمینه آلومینیم به روش الگوریتم ژنتیک . نشریه علمی پژوهشی مواد پیشرفته در مهندسی. 1394; 34 (2) :19-30
دانشگاه شهید باهنر کرمان ، dashtbayazi@uk.ac.ir
چکیده: (12258 مشاهده)
- در این پژوهش بر اساس نتایج حاصل از شبیه‌سازی دینامیک مولکولی، مدلی برای پیش‌بینی خواص الاستیک نانوکامپوزیت زمینه آلومینیم تقویت‌شده با ذرات کاربید سیلیسیم ایجاد شد. هم‌چنین دو مدل برای پیش‌بینی چگالی و قیمت نانوکامپوزیت پیشنهاد شد. سپس با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک برای کمترین چگالی و قیمت و بیشترین خواص الاستیک، درصد بهینه کسر حجمی تقویت‌کننده به‌دست آمد. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده از بهینه‌سازی، کسر حجمی بهینه تقویت‌کننده 44/0 به‌دست آمد. برای این کسر حجمی بهینه، به‌ترتیب مدول یانگ بهینه 89/165 گیگاپاسکال، مدول برشی بهینه 37/111 گیگاپاسکال، قیمت بهینه 75/8 دلار بر پوند و چگالی بهینه 92/2 گرم بر سانتی‌متر مکعب به دست آمد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مهندسی سطح و پوشش ها
دریافت: 1394/6/11 | پذیرش: 1394/6/11 | انتشار: 1394/6/11
دریافت: 1394/6/11 | پذیرش: 1394/6/11 | انتشار: 1394/6/11
ارسال پیام به نویسنده مسئول
