حسین ایزدان و سیدعبدالکریم حسینی راوندی،
دوره 19، شماره 1 - ( 4-1379 )
چکیده
در این تحقیق ارتباط بین محرکه های حاصل از اسکنر1 (RGB) و محرکه های سه گانه2 سی آی ای3 (XYZ) توسط روش رگرسیون با چند جمله ایهای مختلف برای پارچه های پلی استر به دست آمده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که افزایش درجه و تعداد جملات چندجمله ای باعث افزایش دقت رنگی4 می شود. همچنین مشخص شد که فرایند انتقال RGB به XYZ بستگی به نوع کالا داشته و نیز نحوۀ انتخاب رنگها برای نمونه های کالیبراسیون اولیه مهمتر از تعداد نمونه های کالیبراسیون اولیه است. استفاده از نمونه های کالیبراسیون با خصوصیات رنگی نزدیکتر به نمونه های مجهول سبب بهبود نتایج می شود.
حسین ایزدان، سید عبدالکریم حسینی و محمدرضا آشوری، ،
دوره 22، شماره 2 - ( 10-1382 )
چکیده
در این پژوهش کالیبراسیون رنگی اسکنر با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون با سه‌لایه‌و چهارلایه و الگوریتـم آمـوزش پس‌انتشار خطا برای پارچه های پلی‌استر رنگی انجام شد. نتایج نشان می‌دهد که اگر نمونه‌های آموزشی به‌صورت تصادفی انتخاب شوند، جوابهای مناسبی به دست نمی‌آید. لیکن استفاده از نمونه‌های آموزشی انتخابی برای مشخصه های L*a*b* یا RGB منجر به جوابهای مناسب می‌شود. هرچند نتایج نمونه‌های انتخابی از L*a*b* بهتر است.همچنین اختلاف رنگ بین XYZ محاسباتی و XYZ واقعی برای نمونه‌های مجهول نه تنها با نتایج روش رگرسیون با چند جمله ایهای مختلف قابل مقایسه است بلکه نسبت به تحقیقات قبلی انجام شده در زمینه کالیبراسیون رنگی اسکنر با استفاده از شبکه عصبی نتایج بهتری را نشان می دهد
