2 نتیجه برای سید عبدالکریم حسینی
سید عبدالکریم حسینی،
دوره 16، شماره 2 - ( 10-1376 )
چکیده
تراکم تار و پود پارچه و ضریب تغییرات آن بر خواص فیزیکی از قبیل زیر دست و خواص اصطکاکی و مکانیکی منسوجات تأثیر به سزایی دارد. در این مقاله نشان داده شده است که می توان با استفاده از تبدیلهای فوریه1 به روشهای متفاوت، تراکم تار و پود و ضریب تغییرات آن را برای پارچه های تافته2 تعیین کرد. از جمله روشهای مورد استفاده در این تحقیق تابع خود همبستگی است. ابتدا طیف توان (دو بعدی) تصویر سطح خاکستری پارچه توسط تبدیل فوریه تخمین زده شد. سپس با کاربرد عکس تبدیل فوریه3، تابع خود همبستگی محاسبه شد. نهایتاً از تابع خود همبستگی و استفاده از تابع چگالی طیفی، فاصلۀ تکرار دو نخ تار و یا پود مجاور تخمین زده شد. انجام محاسبات رگرسیون4 بین تراکمهای به دست آمده توسط روش ACF و روش میکروسکوپی5، ضریب همبستگی بالایی را نشان داد (2r). بنابراین، روش جدید پردازش تصویری همراه با کاربرد تبدیلهای فوریه را می توان جایگزین روش میکروسکوپی کرد که در آن اندازه گیری تراکم تار و پود پارچه با استفاده از مهارت افراد خبره به صورت دستی انجام می شود.
حسین ایزدان، سید عبدالکریم حسینی و محمدرضا آشوری، ،
دوره 22، شماره 2 - ( 10-1382 )
چکیده
در این پژوهش کالیبراسیون رنگی اسکنر با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون با سه‌لایه‌و چهارلایه و الگوریتـم آمـوزش پس‌انتشار خطا برای پارچه های پلی‌استر رنگی انجام شد. نتایج نشان می‌دهد که اگر نمونه‌های آموزشی به‌صورت تصادفی انتخاب شوند، جوابهای مناسبی به دست نمی‌آید. لیکن استفاده از نمونه‌های آموزشی انتخابی برای مشخصه های L*a*b* یا RGB منجر به جوابهای مناسب می‌شود. هرچند نتایج نمونه‌های انتخابی از L*a*b* بهتر است.همچنین اختلاف رنگ بین XYZ محاسباتی و XYZ واقعی برای نمونه‌های مجهول نه تنها با نتایج روش رگرسیون با چند جمله ایهای مختلف قابل مقایسه است بلکه نسبت به تحقیقات قبلی انجام شده در زمینه کالیبراسیون رنگی اسکنر با استفاده از شبکه عصبی نتایج بهتری را نشان می دهد
