بابک عظیمی سجادی، وحید طباطبائی، سید بهرام ظهیر اعظمی، کارولوکس،
دوره ۱۳، شماره ۱ - ( ۴-۱۳۷۲ )
چکیده
در این مقاله نحوه تحقق یک سیستم درک صحبت به روش مدل پنهانی مارکف با مشاهدۀ پیوسته تشریح می گردد. از این مدل جهت تشخیص تعداد محدودی از کلمات (اعداد «صفر» تا «ده») که به زبان فارسی بیان شده اند به صورت مستقل از گوینده استفاده شده است. در این روش برای هر کلمه یک مدل چپ به راست در نظر گرفته شده است. پارامترهای مدل با تخمین بیشترین شباهت از روی داده های یادگیری تعیین می شوند. این تخمین از روش k مقدار متوسط در هر قسمت به دست می آید. برای تعیین مقادری اولیۀ پارامترهای مدل، روشی جدید بر مبنای چندی کردن برداری ارائه می شود که با استفاده از آن تمامی مراحل طراحی سیستم درک کنندۀ صحبت به صورت خودکار انجام می شود. کارآیی سیستم محقق شده ۰۰/۹۷% است.
محدثه ربیعه، بیژن خیام باشی، حسین رضائی دولت ابادی، سید مجتبی سجادی،
دوره ۳۳، شماره ۱ - ( ۴-۱۳۹۳ )
چکیده
در دنیای رقابتی عصر حاضر، مشتریان خواهان عکس¬العمل سریعتر،¬ قابلیت اطمینان بالاتر و انعطاف¬پذیری بیشتر در تغییر نیازهایشان هستند. این فاکتورها، تولیدکنندگان و ارائه¬کنندگان خدمات را ملزم به پیدا¬کردن راههای بهتری برای مدیریت جریان مواد در سازمانهایشان، جهت پیشرفت و حفظ بقای خود میکنند. در این مقاله بهبررسی مسئله چند محصولی چند دوره¬ای در یک زنجیره تامین دو¬سطحی؛ شامل چند تولیدکننده و توزیع¬کننده پرداخته شده¬است. با ¬اهداف بیشینه¬سازی سودکل زنجیره و کیفیت محصولات،¬ مدلی جدید برای مسئله ارائه شده-است. با توجه به اینکه روشهای بهینه¬سازی سنتی، به¬آسانی امکان در¬نظر گرفتن بیش از یک هدف در بهینه¬سازی را نمی¬دهند و در عوض روشهای ابتکاری ابزار کاربرد بهینه¬سازی چند هدفه را بهآسانی و با کارایی بالا فراهم مینمایند و سبب کوتاه¬تر شدن زمان رسیدن به جواب بهینه و یا نزدیک به بهینه می¬شوند، از اینرو بهینه یاب جدیدی مبتنی بر الگوریتم تکامل تفاضلی برای حل مدل پیشنهادی ارائه شده¬است. در بهینه یاب طراحی شده، از مفاهیم اساسی بهینه¬سازی چند هدفه، جهت هدایت عوامل جستجوگر در فضای جستجو به¬سمت منطقه بهینه استفاده شده¬است. کارایی الگوریتم پیشنهادی با استفاده از مسائل نمونه تصادفی متعددی با نرمافزار LINGO مقایسه شده¬است. نتایج محاسباتی بیانگر عملکرد بهتر الگوریتم پیشنهادی است.