جستجو در مقالات منتشر شده


۱ نتیجه برای سراوانی

سحر سراوانی، بهروز کشته گر،
دوره ۳۷، شماره ۲ - ( ۱۲-۱۳۹۷ )
چکیده

‌‌براورد صحیح احتمال خرابی همراه با حجم محاسبات پایین، دغدغه اصلی در قابلیت اعتماد سازه‌ها به‌شمار می‌آید. روش‌ شبیه‌‌سازی مونت‌کارلو، به‌سادگی می‌تواند ‌‌براورد صحیحی از احتمال خرابی ارائه دهد. اما، برای مسائل پیچیده مهندسی با احتمال خرابی پایین زمان‌بر بوده و ممکن است ‌‌براورد ناکارامدی از احتمال خرابی ارائه دهد. در این مقاله، بر اساس یک روش وزنی، کارایی روش شبیه‌سازی ‌‌مونت‌کارلو بهبود بخشیده شده است. بر مبنای یک تابع نمایی، وزن نمونه‌ها به‌صورت تصادفی در فضای طراحی تنظیم شده و داده‌های تنظیم شده تصادفی، برای بهبود روش مونت‌کارلو استفاده شده است. عملکرد همگرایی روش وزنی تصادفی شبیه‌‌سازی مونت‌‌کارلو مانند صحت و میزان ‌‌براورد تابع عملکرد، به‌کمک چندین مثال غیرخطی ریاضی و سازه‌ای با متغیرهای تصادفی نرمال و غیرنرمال با روش شبیه‌‌سازی مونت‌کارلو مقایسه شده است. نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی، نتایج صحیحی ‌‌براورد کرده و در حدود ۱۰۰ تا ۱۰۰۰ برابر حجم محاسبات را نسبت به روش ‌‌مونت‌کارلو کاهش داده است.

 

صفحه ۱ از ۱     

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به روشهای عددی در مهندسی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Computational Methods in Engineering

Designed & Developed by : Yektaweb

64579f77e436cd7