2 نتیجه برای ابویی اردکان
مصطفی ابویی اردکان، سجاد تلخابی،
دوره 39، شماره 2 - ( 12-1399 )
چکیده
یکی از روشهای رایج برای بهبود قابلیت اطمینان، استفاده از قطعات مازاد موازی در زیرسیستمها است. این مسئله که تحت عنوان مسئله تخصیص افزونگی شناخته میشود، شامل انتخاب اجزای مازاد جهت حداکثر کردن قابلیت اطمینان سیستم با توجه به محدودیتهای از پیش تعیین شدهای نظیر هزینه، وزن و حجم سیستم است. بهطور سنّتی دو استراتژی قطعات مازاد فعال و ذخیره برای حل اینگونه مسائل وجود دارد. بهتازگی استراتژی جدیدی تحت عنوان استراتژی مختلط ارائه شده است که عملکرد بهتری نسبت به هر دو استراتژی قبلی داشته است. مشکلی اصلی در استفاده از استراتژی مختلط، پیچیدگی معادلات مربوط به آن است. از اینرو، در این مقاله یک روش جدید برای محاسبه قابلیت اطمینان استراتژی مختلط ارائه میشود که نیازی به محاسبات پیچیده انتگرالی روش قبل را ندارد و همچنین باعث کاهش زمان حل مسائل میشود. روش حل پیشنهادی بهکمک روابط بازگشتی، یک حالت کلی از فرمول استراتژی مختلط ارائه میدهد که با افزایش یا کاهش قطعات هر زیرسیستم، فرمول محاسباتی تغییر چندانی نمیکند. این انعطافپذیری و ثبات در فرمول، در سیستمهایی با تعداد قطعات بالا، بسیار کارآمد خواهد بود. بهمنظور ارزیابی روش حل جدید و مقایسه آن با روش پیشین، مسئله الگوی سری- موازی با چهارده زیرسیستم در نظر گرفته شده و نتایج دو روش با یکدیگر مقایسه شده است.
سوگند مومیوند، حامد داوری اردکانی، هادی مصدق، مصطفی ابویی اردکان،
دوره 40، شماره 1 - ( 6-1400 )
چکیده
در این مقاله، مسئله انتخاب و زمانبندی پروژه چندحالتی با منابع محدود با در نظر گرفتن امکان سرمایهگذاری مجدد عواید پروژه در افق زمانی انعطافپذیر مورد بررسی قرار گرفته است. بر این اساس، سازوکار مسئله مذکور بهگونهای است که از بین پروژههای پیشنهادی، تعدادی انتخاب و فعالیتهای آنها با توجه به روابط پیشنیازی و محدودیت منابع تجدیدپذیر زمانبندی میشود. در این مسئله به مقایسه سود حاصل از انتخاب سبد پروژه و زمانبندی و اجرای فعالیتهای آنها بین دو حالتی که افق زمانی ثابت و یا منعطف باشد، پرداخته شده است. به همین منظور حدود تلرانس بالا و پایینی برای افق زمانی از پیش تعیین شده در نظر گرفته شده است. در صورت تجاوز از افق زمانی مذکور، هزینهای بهعنوان جریمه در نظر گرفته خواهد شد و هدف تعیین افق زمانی مطلوب است. یک مدل برنامهریزی عدد صحیح مختلط برای این مسأله پیشنهاد شده است و جهت حل آن در ابعاد کوچک و بزرگ از نرمافزار گمز و حلگر سیپلکس و ترکیبی از یک الگوریتم ابتکاری پیشنهادی، الگوریتم ژنتیک و جست و جوی محلی استفاده شده است. سپس نتایج حاصل از آنها با یکدیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج عددی نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی عملکرد قابل قبولی از منظر کیفیت جواب و زمان حل داشته و همچنین در نظر گرفتن افق زمانی انعطافپذیر میتواند افزایش عایدی قابل توجهی را نسبت به عدم در نظر گرفتن آن داشته باشد.