M.E. Hamedani Golshan, H. Ghoudjehbaklou and H. Seifi. Application of Pattern Recognition Algorithms for Clustering Power System to Voltage Control Areas and Comparison of Their Results. Computational Methods in Engineering 2001; 20 (2) :27-42
URL:
http://jcme.iut.ac.ir/article-1-226-fa.html
محمداسماعیل همدانی گلشن ، حسن قوجه بکلو و حسین سیفی . به کارگیری روشهای دسته بندی الگودر تقسیم قدرت به نواحی کنترل ولتاژ ومقایسه نتایج آنها. روشهای عددی در مهندسی. 1380; 20 (2) :27-42
URL: http://jcme.iut.ac.ir/article-1-226-fa.html
چکیده: (4722 مشاهده)
یافتن بخشی از سیستم قدرت که به فروپاشی نزدیک میشود، یکی از اهداف تحلیل پایداری ولتاژ است. این بخش که ناحیه ضعیف1 از نظر پایداری ولتاژ نامیده میشود، یک ناحیه کنترل ولتاژ2 است. تعیین این ناحیه و نواحی کنترل ولتاژ مجاورش، از اهمیت خاصی در بهبود پایداری ولتاژ برخوردار است.
تعیین ناحیه ضعیف ولتاژ برای طراحی به هنگام کنترل تصحیحی3 نیازمند روشی به اندازه کافی سریع و دقیق است. به این منظور در این مقاله با اختصاص بردارهایی به هر باس سیستم قدرت که وضعیت این باسها را از نظر پایداری ولتاژ منعکس میکنند و با استفاده از روشهای دستهبندی همچون شبکه عصبی کوهنن4، الگوریتم C-Means فازی5 و الگوریتم کوهنن فازی6، نواحی کنترل ولتاژ سیستم قدرت در هر شرایط کاری تعیین میشود. همچنین مزایای روش پیشنهادی نسبت به روشهای مرسوم همچون تعیین همزمان باسهای PQ و PV متعلق به ناحیه ضعیف، تعیین ناحیه ضعیف بدون نیاز به مدل سیستم و تعیین ناحیه ضعیف در همه شرایط سیستم اعم از نزدیک بودن یا دور بودن به نقطه ناپایداری نشان داده میشود. به علاوه با مقایسه نتایج حاصل از به کارگیری این روشهای دستهبندی مشاهده میشود که شبکه عصبی کوهنن با توپولوژی دوبعدی از نظر آسانی به کارگیری و دقت نتایج حاصل ابزار مناسبی برای تقسیم سیستم قدرت به نواحی کنترل ولتاژ است و بر روشهای C-Means فازی و کوهنن فازی برتری است.
واژگان کلیدی : پایداری ولتاژ، ناحیه ضعیف ولتاژ، ناحیه کنترل ولتاژ، کنترل تصحیحی، دستهبندی الگو، شبکه عصبی کوهنن، الگوریتم
C-Means فازی، الگوریتم کوهنن فازی.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
عمومى دریافت: 1393/8/3 | انتشار: 1380/1/26