Asadi M J, Shabanlou S, Najarchi M, Najafizadeh M M. Application of Evolutionary Algorithm to Optimization of ANNIS Model for Discharge Coefficient Circular Side Spillway Modeling. jwss 2019; 23 (3) :183-196
URL:
http://jstnar.iut.ac.ir/article-1-3708-fa.html
اسدی محمد جواد، شعبانلو سعید، نجارچی محسن، نجفی زاده محمد مهدی. استفاده از الگوریتم تکاملی برای بهینهسازی مدل انفیس بهمنظور مدلسازی ضریب دبی روزنههای جانبی دایروی. علوم آب و خاک. 1398; 23 (3) :183-196
URL: http://jstnar.iut.ac.ir/article-1-3708-fa.html
1. گروه مهندسی عمران، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران ، mohsennajarchi@yahoo.com
چکیده: (4514 مشاهده)
در این مطالعه، ضریب دبی روزنه های جانبی دایرهای با استفاده از یک روش ترکیبی جدید، مدلسازی شد. ترکیبات انجام شده در این مطالعه، به دو قسمت تقسیم شد: 1) ترکیب دو الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA) و ارائه الگوریتم PSOGA ، 2) استفاده از الگوریتم ترکیبی PSOGA جهت بهینه سازی شبکه انفیس (ANFIS) و ارائه روش ANFIS-PSOGA. با شناخت پارامترهای مؤثر بر ضریب دبی روزنه های جانبی دایروی، 11 ترکیب مختلف ارائه شد. تحلیل حساسیت انجام شده با استفاده از ANFIS، نشان داد که عدد فرود و نسبت عمق جریان به قطر روزنه (Ym/D) مؤثرترین پارامترها در مدلسازی ضریب دبی شناسایی شدند. همچنین، بهترین ترکیب در براورد ضریب دبی استفاده از متغیرهای فرود جریان (Fr)، نسبت عرض کانال اصلی به قطر روزنه جانبی (B/D)، نسبت ارتفاع تاج روزنه به قطر روزنه (W/D) و نسبت عمق جریان به قطر روزنه (Ym/D) بود. مقادیر MAPE، RMSE و R برای این مدل، به ترتیب برابر 0/021، 0/20 و 0/871 بهدست آمد. پس از انتخاب بهترین ترکیب، عملکرد روش ANFIS-PSOGA با دو روش ANFIS and ANFIS-PSO، مقایسه شد. نتایج نشان داد که روش ANFIS-PSOGA برای مدلسازی ضریب دبی، دارای خطای کمتری بود.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
عمومی دریافت: 1397/2/10 | پذیرش: 1397/8/20 | انتشار: 1398/10/2