<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Water and Soil Science</title>
<title_fa>علوم آب و خاک</title_fa>
<short_title>jwss</short_title>
<subject>Agriculture</subject>
<web_url>http://jstnar.iut.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>0</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>user</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2476-3594</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2476-5554</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.47176/jwss</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1390</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2011</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>15</volume>
<number>56</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>برآورد تابش خورشید رسیده به زمین با استفاده از تصاویر ماهواره نوا و روابط آماری در جنوب شرق تهران </title_fa>
	<title>Estimation of Global Solar Radiation Using NOAA Satellite Images and Statistical Equations in Southeast of Tehran </title>
	<subject_fa>عمومی</subject_fa>
	<subject>Ggeneral</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>در این تحقیق روش آماری سنجش از دور برای برآورد تابش خورشید رسیده به زمین با استفاده از داده‌های تصاویر ماهواره نوا سنجنده AVHRR برای منطقه جنوب شرق تهران واسنجی و ارزیابی شد. اساس این روش بر هم‌بستگی خطی بین شاخص ابر برآورد شده از تصاویر ماهواره‌ای و شاخص صافی هوای اندازه‌گیری شده در ایستگاه هواشناسی است. هم‌چنین یک مدل هم‌بستگی چند متغیره برای تبدیل داده‌های پنج باند ماهواره نوا و تابش بیرون زمینی به تابش رسیده به زمین تدوین و با روش آماری بالا مقایسه شد. نتایج نشان داد، مدل هم‌بستگی چند متغیره با ضریب تعیین (R2) و جذر میانگین مربع خطا (RMSE) به ترتیب مساوی 93/0 و 8/5 درصد در مقایسه با روش آماری، با دقت زیادتری تابش رسیده به زمین را برآورد می‌کند.

</abstract_fa>
	<abstract>In this study, the remote sensing statistical approach was used to determine the global solar radiation from NOAA-AVHRR satellite data in southeast of Tehran. This approach is based on the linear correlation between a satellite derived cloud index and the atmospheric transmission measured by the clearness index on the ground. A multiple linear regression model was also used to convert the five AVHRR data channels and extraterrestrial radiation to global solar radiation. The results of this study showed that multiple linear regression model estimated the solar radiation with an R2 of 0.93 and a root mean square error (RMSE) of 5.8 percent, which was better than the statistical approach.</abstract>
	<keyword_fa>تابش خورشید، ماهواره نوا، روش آماری، مدل هم‌بستگی چند متغیره، تهران</keyword_fa>
	<keyword>Solar radiation, NOAA satellite, Statistical approach, Multiple linear regression, Tehran.</keyword>
	<start_page>79</start_page>
	<end_page>89</end_page>
	<web_url>http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-695-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>A. Rahimikhoob</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>علی رحیمی خوب</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>akhob@ut.ac.ir</email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name> P. Saberi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa> پریسا صابری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>S. M. Behbahani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سید محمود رضا بهبهانی </last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name> M. H. Nazarifar</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محمدهادی نظری فر</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
