Journal of Water and Soil Science

fa استفاده از الگوریتم تکاملی برای بهینه‌سازی مدل انفیس به‌منظور مدل‌سازی ضریب دبی روزنه‌های جانبی دایروی Application of Evolutionary Algorithm to Optimization of ANNIS Model for Discharge Coefficient Circular Side Spillway Modeling عمومی Ggeneral پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">در این مطالعه، ضریب دبی روزنه&rlm; های جانبی دایره&rlm;ای با استفاده از یک روش ترکیبی جدید، مدل‌سازی شد. ترکیبات انجام شده در این مطالعه، به دو قسمت تقسیم شد: 1) ترکیب دو الگوریتم بهینه&rlm;سازی ازدحام ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA) و ارائه الگوریتم PSOGA ، 2) استفاده از الگوریتم ترکیبی PSOGA جهت بهینه &rlm;سازی شبکه انفیس (ANFIS) و ارائه روش ANFIS-PSOGA. با شناخت پارامترهای مؤثر بر ضریب دبی روزنه &rlm;های جانبی دایروی، 11 ترکیب مختلف ارائه شد. تحلیل حساسیت انجام شده با استفاده از ANFIS، نشان داد که عدد فرود و نسبت عمق جریان به قطر روزنه (Ym/D) مؤثرترین پارامترها در مدل&rlm;سازی ضریب دبی شناسایی شدند. همچنین، بهترین ترکیب در براورد ضریب دبی استفاده از متغیرهای فرود جریان (Fr)، نسبت عرض کانال اصلی به قطر روزنه جانبی (B/D)، نسبت ارتفاع تاج روزنه به قطر روزنه (W/D) و نسبت عمق جریان به قطر روزنه (Ym/D) بود. مقادیر MAPE، RMSE و R  برای این مدل، به &rlm;ترتیب برابر 0/021، 0/20 و 0/871 به‌دست آمد. پس از انتخاب بهترین ترکیب، عملکرد روش ANFIS-PSOGA با دو روش ANFIS and ANFIS-PSO، مقایسه شد. نتایج نشان داد که روش ANFIS-PSOGA برای مدل‌سازی ضریب دبی، دارای خطای کمتری بود.</div> <div style="text-align: justify;">In this study, the discharge coefficient of the circular side orifices was predicted using a new hybrid method. Combinations made in this study were divided into two sections: 1) the combination of two algorithms including Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algorithm (GA) and providing the PSOGA algorithm 2) using the PSOGA algorithm in order to optimize the Adaptive Neuro Fuzzy Inference Systems (ANFIS) network and providing the ANFIS-PSOGA method. Next, by identifying the parameters affecting on the discharge coefficient of the circular side orifices, 11 different combinations were provided. Then, the sensitivity analysis conducted by ANFIS showed that the Froude number and the ratio of the flow depth to the orifice diameter (Ym/D) were identified as the most effective parameters in modeling the discharge coefficient. Also, the best combination including the Froude number (Fr), the ratio of the main channel width to the side orifice diameter (B/D), the ratio of the orifice crest height to its diameter (W/D) and the ratio of the flow depth to the orifice diameter (Ym/D) for estimating the discharge coefficient was introduced. For this model, the values of Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Root Mean Square Error (RMSE) and correlation coefficient (R) were obtained 0.021, 0.020 and 0.871, respectively. Additionally, the performance of the ANFIS-PSOGA method was compared with the ANFIS-PSO and ANFIS methods. The results showed that the ANFIS-PSOGA method for predicting the discharge coefficient was the superior model</div> انفیس, مدل ترکیبی, بهینه‌سازی, روزنه جانبی دایروی, ضریب دبی ANFIS, Hybrid model, Optimization, Circular Side Orifices, discharge coefficient. 183 196 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3941-1&slc_lang=fa&sid=1 M. J. Asadi محمد جواد اسدی mj_asadi_2010@yahoo.com No 1. Department of Civil Engineering, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran. 1. گروه مهندسی عمران، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران S. Shabanlou سعید شعبانلو saeid.shabanlou@gmail.com No 2. Department of Water Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran. 2. گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران M. Najarchi محسن نجارچی mohsennajarchi@yahoo.com Yes 1. Department of Civil Engineering, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran. 1. گروه مهندسی عمران، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران M. M. Najafizadeh محمد مهدی نجفی زاده m-najafizadeh@iau-arak.ac.ir No 3. Department of Mechanical Engineering, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran. 3. گروه مهندسی مکانیک، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران