fa اثرات تغییر اقلیم بر جریان رودخانه زاینده‌رود اصفهان عمومی Ggeneral پژوهشي Research تحقیق حاضر آثار ناشی از تغییر اقلیم روی دما، بارندگی و رواناب در حوضه آبریز رودخانه زاینده‌رود اصفهان را تحت دو سناریوی اقلیمی و برای دو دوره سی‌ساله 2039-2010 و 2099-2070 میلادی، تجزیه و تحلیل می‌نماید. اطلاعات مورد نیاز از مدل گردش عمومی GCM) HadCM3) شامل مقادیر بارندگی و درجه حرارت (متوسط، حداقل و حداکثر) ماهانه در دوره‌های آتی، تحت دو سناریوی A2 و B2 از سناریو‌های تولید گازهای گلخانه‌ای SRES تأمین شده است. در سناریوی A2 به دلیل تأکید بر رشد صنایع و توجه کمتر به محیط زیست افزایش بیشتری در گازهای گلخانه‌ای نسبت به سناریوی B2 که توجه بیشتری به محیط زیست دارد، فرض شده است. نتایج در مجموع نشان از کاهش بارندگی و افزایش درجه حرارت در هر دو دوره و به ‌خصوص در دوره دوم را داشته، به ‌طوری‌که در طی این دوره‌ها میزان کاهش بارندگی 10 و 16 درصد و افزایش درجه حرارت به ‌میزان 6/4 و 2/3 درجه سانتی‌گراد به‌ترتیب در سناریو‌های A2 وB2 پیش‌بینی می‌شود. جهت بررسی تأثیر این تغییرات بر جریان ورودی به سد چادگان با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network, ANN) و با بررسی ورودی‌‌ها و معماری‌‌های مختلف، شبیه‌سازی بارش - رواناب در حوضه انجام شده که خروجی‌‌های مدل، کاهش جریان تا 8/5 درصد و افزایش ضریب تغییرات جریان تا 3 برابر را برای دوره‌های آتی نشان می‌دهد. مقایسه سناریو‌های A2 و B2 نشان از وضعیت بحرانی‌تر سناریوی A2 در این حوضه دارد. In this study the impact of climate change on temperature, rainfall and river flows of the Zayandeh Rud basin under two climate change scenarios for two periods (2010-2039 and 2070-2099) are investigated. For the evaluation of future climate change impact on stream flow to Chadegan reservoir, the global circulation model (GCM) outputs of the HadCM3 model (monthly temperature and precipitation) with two scenarios, A2 and B2, are obtained and downscaled to the local level for the selected time periods. The results indicate that the annual average of precipitation decreases and temperature increases for both periods that are more pronounced for the period 2079-2099. Such that 10% to 16% decrease in precipitation and 3.2 to 4.6ºC increases in temperature can be anticipated for scenarios A2 and B2, respectively. To predict future stream flow changes due to climate change, artificial neural networks (ANNs) have been applied and trained by the several input models and architectures for rainfall-runoff simulation. The results indicate that the maximum of 5.8% decrease in the annual flows. Comparison of the two scenarios indicates the more critical situation in scenario A2 for the basin. تغییرات اقلیم، مدل گردش عمومی، سناریو اقلیمی، شبکه عصبی مصنوعی، حوضه زاینده رود Climate change, General circulation model, Climate scenario, Artificial neural network, Zayandeh rud basin. 17 28 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-502&slc_lang=fa&sid=1 A. R. Massah Bavani علیرضا مساح بوانی Yes S. Morid سعید مرید No