fa تعیین سطح شالیزارهای حاشیه زاینده رود در منطقه اصفهان با داده‌های رقومی سنجنده‌های ماهواره‌ IRS عمومی Ggeneral پژوهشي Research برای تعیین سطح زیر کشت شالیزارهای منطقه اصفهان، از داده‌های رقومی ماهواره‌ IRS-1D هند (سنجنده‌های PAN ، LISS III و سری زمـانی WiFS) استفـاده شـد. تصحیحـات مختلف شامـل هنـدسی، اتمسفریک، رادیومتریک و توپوگـرافی بر روی تصـاویر مربوط به سال‌هـای 2003 و 2004 اعمـال گردیـد. در این مطالعه پیش پردازش‌هـای لازم و آنالیزهـای مختلف از جمله آنالیزهـای ترکیبـات مربوط به تصاویر سری زمانی و هم‌چنین نمونـه بـرداری‌های میـدانی برای سال‌های 2003 و 2004 صورت گرفت. با انتخاب نواحی تعلیمی مناسب در تصاویر مختلف اقدام به طبقه بندی نظارت شده تصاویر گردید. از باند مادون قرمز موج کوتاه و شاخص آب (Normalized Difference Water Index (NDWI نیز برای بررسی امکان تعیین مناطق شالیکاری استفاده گردید. علاوه بر شالیزارها، اراضی کشاورزی غیر شالی، اراضی رهاشده، شوره‌زارها و رخنمون سنگی در تصاویر LISS III و با کمک تصویر PAN، مناطق شهری و نیز جاده‌ها قابل شناسایی گردیدند. با تشکیل جدول ماتریس خطا، دقت کلی طبقه بندی 91 درصد و کاپای کلی 89 درصد به دست آمد. مساحت زیر کشت شالیزارها نیز حدود 19500 هکتار در سال 2003 میلادی برای سنجنده LISS III و20450 هکتار برای سنجنده WiFS و در سال 2004 میلادی 21670 هکتار برای سنجنده WiFS تعیین گردید. با انجام این مطالعه مشخص شد که می‌توان داده‌های LISS III را برای تشخیص و تعیین دقیق سطح زیر کشت شالیکاری و داده‌های سنجنده WiFS برای تخمین سطح با دقت تقریباً قابل قبول استفاده کرد. To detect the rice paddis areas in Isfahan region, the IRS-1D data from PAN, LISS III and WiFS time series were used. Geometric, atmospheric, radiometric and topographic corrections were applied to various images from 2003 to 2004. Necessary preprocessing and various analyses as well as time series composite image analyses were applied and field sampling was done for appropriate times in 2003 and 2004. Image classification was applied using suitable training sites in various images. The SWIR band capabilities were useful for NDWI (Normalized Difference Water Index) to detect the rice paddies. On PAN and LISS III images, urban areas, roads, agricultural lands, non cultivated farms, rocks and brackish soils are detectable. The error matrix was calculated to assess the produced map accuracy using the ground truth data. The total classification accuracy was %91 and the Kappa index value was %89. The rice paddy areas was about 19500 ha in 2003, detected through LISS III data, and 20450 ha through WiFS data. The paddies were 21670 in 2004 through WiFS data. The results of this study confirmed that one can use the LISS III data to detect and determine the rice paddys areas with high accuracy, and WiFS data to estimate the paddies areas with acceptable accuracy. شالیزار، سنجش از دور، IRS، LISS III، WiFS، طبقه بندی نظارت شده، اصفهان Rice paddy, Remote sensing, IRS, LISSIII, WiFS, Supervised classification, Isfahan. 513 528 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-681&slc_lang=fa&sid=1 S. J. Khajeddin سید جمال‌الدین خواجه‌الدین Yes S. Pourmanafi سعید پورمنافی No