fa بررسی کمّی تأثیر خشک‌سالی بر عملکرد محصول جو در آذربایجان شرقی به روش رگرسیونی چندمتغیره عمومی Ggeneral پژوهشي Research <p style="DIRECTION: rtl" align="justify">متغیرهای آب و هوایی به‌ ویژه بارندگی در سال زراعی نقش اصلی را در پیش‌بینی عملکرد محصول ایفا می‌کنند. هدف از این تحقیق تخمین عملکرد محصول با استفاده از پارامترهای هواشناسی و شاخص‌های خشک‌سالی به روش کلاسیک بود. برای رسیدن به این هدف در ابتدا ده پارامتر هواشناسی و دوازده شاخص خشک‌سالی در ایستگاه‌های تبریز و میانه از نظر نرمال بودن و هم ‌راستایی سنجش شدند. سپس تحلیل هم‌بستگی یک و چندمتغیره بین عملکرد محصول جو با پارامترهای هواشناسی و شاخص‌های خشک‌سالی انجام گرفت. نتایج این بررسی نشان داد که از بین شاخص‌های مطالعه شده، شاخص‌های نگوین، ترانسو تغییر یافته، استاندارد شده بارش 24 ماهه و ناهنجاری بارش بیشترین اثر را بر عملکرد دارند. هم‌چنین مشخص شد که برای پیش‌بینی عملکرد محصول، مدل‌های چندمتغیره بسیار بهتر از مدل‌های یک متغیره می‌باشند. در نهایت روابط به‌دست آمده در این تحقیق براساس شاخص‌های آماریR و RMSE و MBEرتبه‌بندی شدند که رابطه چند متغیره بین پارامترهای متوسط سرعت باد، بارش، مجموع دمای بیش از 10 درجه، تعداد ساعات آفتابی، شاخص نگوین و عملکرد جو دیم در میانه با دوره آماری 17 سال بهترین مدل شناخته شد. در این رابطه پارامترهای سرعت متوسط باد و شاخص خشک‌سالی نگوین با داشتن ضرایب بزرگ‌تری نسبت به بقیه پارامترها بیشترین اثر را بر عملکرد دارا می‌باشند. </p> The growing season climatic parameters, especially rainfall, play the main role to predict the yield production. Therefore, the main objective of this research was to find out some possible relations among meteorology parameters and drought indexes with the yield using classical statistical methods. To achieve the objective, ten meteorological parameters and twelve drought indexes were evaluated in terms of normality and their mutual influences. Then the correlation analysis between the barley yield and the climatic parameters and drought indexes was performed. The results of this study showed that among the drought indexes, Nguyen Index, Transeau Index, Rainfall Anomaly Index and Standardized Precipitation Index (SPI24) are more effective for prediction of barely yield. It was also found that the multivariate regression is better than the univariate regression models. Finally, all the obtained regression models were ranked based on statistical indexes(R,RMSE and MBE). This study showed that the multivariate regression model including wind speed, sunshine, temperature summation more than 10, precipitation and Nguyen index is the best model for prediction yield production in Miane. Average wind speed and Nguyen index were recognized to be the most effective parameters for yield production in the model. خشک‌سالی، عملکرد جو، شاخص‌های خشک‌سالی، پارامترهای هواشناسی، روش‌های کلاسیک Drought, Yield, Drought index, Climatic parameters, Barley yield, Classical manners. 25 36 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-864&slc_lang=fa&sid=1 E. Rahmani الهام رحمانی Yes A. Khalili علی خلیلی No A. Liaghat عبدالمجید لیاقت No