fa بررسی دو شاخص کمی کردن الگوهای چشم‌انداز با استفاده از RS و GIS در منطقه حفاظت شده موته عمومی Ggeneral پژوهشي Research بوم شناسی چشم‌انداز به عنوان یک علم بین رشته‌ای جدید، مفاهیم، تئوری و روش‌هایی را برای ارزیابی و مدیریت سرزمین ارائه می‌دهد. توصیف الگوهای چشم‌انداز و تفسیر آثار بوم شناختی آنها بر گیاهان، جانوران، سیر انرژی و مواد، بخش اعظم مطالعات چشم‌انداز را به خود اختصاص می‌دهد. مطالعات چشم‌انداز نیازمند روش‌هایی برای شناسایی و کمی کردن الگوهای مکانی چشم‌انداز است. کمی کردن الگوهای چشم‌انداز برای درک کارکرد و فرآیندهای چشم‌انداز ضرورت دارد. نمایه‌های چشم‌انداز مانند تنوع و طبیعی بودن می‌توانند اطلاعات کمی در خصوص الگوی چشم‌انداز ارائه دهند. فن‌آوری‌های سنجش از دور (RS) و سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) از پتانسیل بالایی برای مطالعات چشم‌انداز، به ویژه شناسایی، نقشه‌سازی و تجزیه و تحلیل الگوهای چشم‌انداز برخوردار هستند. هدف از مطالعه حاضر نقشه‌سازی و کمی کردن شاخص‌های تنوع و طبیعی بودن برای پناهگاه حیات وحش موته با استفاده از نقشه کاربری و پوشش اراضی به دست آمده از تصاویر ماهواره‌ای و تکنیک‌های GIS است. در این مطالعه نقشه‌های تنوع و طبیعی بودن به ترتیب در 4 و 6 طبقه به دست آمدند. نتایج نشان می‌دهد طبقات تنوع متوسط و بالا بیشترین سطح منطقه مطالعه را پوشش می‌دهند. هم‌چنین در میان طبقات طبیعی بودن طبقه 1 که نشان‌دهنده بالاترین سطح طبیعی بودن است بخش وسیعی از پناهگاه حیات وحش موته را در برمی‌گیرد. Landscape ecology as a modern interdisciplinary science offers new concepts, theories, and methods for land evaluation and management. One main part of landscape ecology is describing patterns in the landscape and interpreting the ecological effects of these patterns on flora, fauna, flow of energy and materials. Landscape studies require methods to identify and quantify spatial patterns of landscape. Quantification of spatial patterns is essential to understand landscape functions and processes. Landscape indices as diversity and naturalness can provide quantitative information about landscape pattern. Remote sensing and GIS techniques have high ability for landscape researchers to specify, map and analyze landscape patterns. The objectives of the research include mapping and quantifing diversity and naturalness indices for Mooteh wildlife refuge by land use/land cover map derived from remote sensing images. Finally, diversity and naturalness were classified in 4 and 6 classes, respectively. Results showed that the intermediate and high diversity classes (class 1 & 2) have occupied the largest area in the study area. Among naturalness classes, class 1 which represents the high level of naturalness has taken the largest area in Mooteh W.R. بوم شناسی چشم‌انداز، الگوهای مکانی، تنوع، طبیعی بودن، GIS، Landscape ecology, Spatial patterns, Diversity, Naturalness, GIS, Mooteh wildlife refuge. 141 150 http://jstnar.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-314-2&slc_lang=fa&sid=1 A Soffianian علیرضا سفیانیان soffianian@ac.iut.ir Yes S Maleki najafabadi سعیده ملکی نجف ابادی No V Rahdari وحید راهداری No