دوره 32، شماره 2 - ( دى 1392 )
جلد 32 شماره 2 صفحات 124-117 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Gh.R. Aghaei, M.R. Izadpanah, M. Eftekhari. Prediction of structural characteristics and magnetic properties of nanostructured Fe-Ni powders by artificial neural network. Journal of Advanced Materials in Engineering (Esteghlal) 2013; 32 (2) :117-124
URL: http://jame.iut.ac.ir/article-1-564-fa.html
URL: http://jame.iut.ac.ir/article-1-564-fa.html
غلامرضا آقایی ، محمدرضا ایزدپناه ، مهدی افتخاری . پیش بینی مشخصات ساختاری و خواص مغناطیسی پودرهای نانوساختار آهن- نیکل با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی. نشریه علمی پژوهشی مواد پیشرفته در مهندسی. 1392; 32 (2) :117-124
شهید باهنر کرمان ، gholamrezaaghaei@yahoo.com
چکیده: (6507 مشاهده)
از تکنیک آلیاژسازی مکانیکی برای تولید آلیاژهای مغناطیسی نرم نانوساختار استفاده می‌‌شود. در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار برای مدل سازی تأثیر پارامترهای مختلف آلیاژسازی مکانیکی (زمان آسیا کاری و ترکیب شیمیایی) بر روی مشخصات ساختاری و خواص مغناطیسی پودرهای نانوساختار آهن- نیکل استفاده شد. پارامتر شبکه کریستالی، اندازه‌ی دانه، کرنش شبکه، نیروی مغناطیس زدا و چگالی شار ذاتی اشباع به عنوان خروجی برای 5 مدل شبکه پس انتشار در نظر گرفته شد. نتایج به دست آمده به طور واضح کارایی شبکه‌های طراحی شده به منظور پیش بینی ویژگی‌های پودرهای آهن- نیکل را نشان می‌دهد.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
