دوره 19، شماره 1 - ( 4-1379 )
جلد 19 شماره 1 صفحات 14-1 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
G. Mirjalily, M. R. Aref, M. M. Nayebi and M. Kahrizi. Adaptive Decision Fusion in Detection Networks. Computational Methods in Engineering 2000; 19 (1) :1-14
URL: http://jcme.iut.ac.ir/article-1-177-fa.html
URL: http://jcme.iut.ac.ir/article-1-177-fa.html
قاسم میرجلیلی ، محمدرضا عارف ، محمد مهدی نایبی و مسعود کهریزی . ادغام وفقی تصمیمات در شبکه های آشکارسازی. روشهای عددی در مهندسی. 1379; 19 (1) :1-14
چکیده: (4157 مشاهده)
در شبکه های آشکارسازی با ادغام مناسب تصمیمات محلی آشکارسازها، تصمیم نهایی گرفته می شود. هدف، ادغام بهینۀ تصمیمات به گونه ای است که احتمال خطا در تصمیم گیری نهایی کمینه شود. برای تحقق قاعدۀ ادغام بهینه، کارایی هر آشکارساز یعنی احتمال آشکارسازی و احتمال هشدار غلط آن و همچنین احتمال پیشین هر یک از فرضیه ها باید معلوم باشند. درعمل ممکن است این آمارگان نامعلوم و یا متغیر باشند، در چنین شرایطی به کارگیری روشهای وفقی توصیه می شود. در این مقاله یک روش بازگشتی برای تحقق مرکز ادغام وفقی ارائه شده است. این روش مبتنی بر متوسط گیری زمانی از تصمیمات محلی و استفاده از روابط تحلیلی است، این امر همگرایی مجانبی الگوریتم را تضمین می کند. همچنین یک روش ساده برای افزایش سرعت پاسخ سیستم به تغییرات ارائه شده و در انتها با نمایش نتایج شبیه سازیها، کارایی و همگرایی الگوریتم نشان داده شده است.
واژه‌های کلیدی: -
