دوره 19، شماره 2 - ( 10-1379 )
جلد 19 شماره 2 صفحات 30-19 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
G. R. Yousefi and H. Seifi. Induction Motor Electric Parameters Estimation Using Artificial Neural Networkds and its Application in industrial Load Modeling. Computational Methods in Engineering 2001; 19 (2) :19-30
URL: http://jcme.iut.ac.ir/article-1-195-fa.html
URL: http://jcme.iut.ac.ir/article-1-195-fa.html
غلامرضا یوسفی و حسین سیفی . تخمین پارامترهای الکتریکی موتورهای القایی به کمک شبکه های عصبی و استفاده از آن درمدلسازی بارهای صنعتی. روشهای عددی در مهندسی. 1379; 19 (2) :19-30
چکیده: (3459 مشاهده)
در مطالعات سیستم قدرت از مدل بارها استفاده می شود. بسته به نوع مطالعه و زمان و دقت مورد نظر، مدل استفاده شده ممکن است مدلی استاتیکی یا دینامیکی باشد. به لحاظ وسعت و پیچیدگی شبکۀ قدرت، به طور معمول از مدلهای استاتیکی بارها استفاده می شود. مدل استاتیکی، توابعی جبری برحسب ولتاژ و فرکانس است که باید قادر باشد تا حد امکان، مقدار و میزان تغییرات توان حقیقی و راکتیو یک بار (یا بار یک شین) را برحسب تغییرات ولتاژ و فرکانس بیان کند. در این تحقیق از روش مدلسازی بر مبنای اجزای بار استفاده شده است که با استفاده از ضرایب حساسیت توان حقیقی و راکتیو اجزای بار نسبت به ولتاژ و فرکانس و میزان مشارکت هر جزء بار در مصرف، مدل استاتیکی ترکیبی از بارها به دست می آید. موتورها، به خصوص موتورهای القایی درصد بزرگی از بارهای صنعتی را به خود اختصاص می دهند و ارائۀ یک مدل استاتیکی مناسب برای آنها منجر به ارائه مدل استاتیکی ترکیبی هرچه دقیقتر برای کل بار صنعتی می شود. در این خصوص از شبکه های عصبی استفاده شده است.
واژه‌های کلیدی: -
