دوره ۱۲، شماره ۱ - ( ۱۰-۱۳۷۱ )
جلد ۱۲ شماره ۱ صفحات ۷۱-۴۹ |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
F. Sobhanmanesh, H.Alavi. Recognition of Handwritten Persian Numbers and Arithmetic Symbols Using Neural Networks. Computational Methods in Engineering 1993; 12 (1) :49-71
URL: http://jcme.iut.ac.ir/article-1-57-fa.html
URL: http://jcme.iut.ac.ir/article-1-57-fa.html
فریبرز سبحان منش ، حسین علوی . تشخیص اعداد و علامات دستنویس فارسی به کمک شبکه های عصبی. روشهای عددی در مهندسی. ۱۳۷۱; ۱۲ (۱) :۴۹-۷۱
چکیده: (۳۷۹۴ مشاهده)
در این مقاله، پس از مروری بر مسئله تشخیص الگو و نقش شبکه های عصبی در این مورد، از این شبکه ها به عنوان یک ابزار محاسباتی قوی در تشخیص اعداد و علامات دستنویس فارسی استفاده می کنیم. بدین منظور شبکه های چندلایه تغذیه مستقیم را مورد بررسی قرار می دهیم و سپس از این ساختار برای رسیدن به مقاصد موردنظر استفاده می کنیم. ابتدا پارامترهای مختلف ساختار فوق از قبیل تعداد نرونهای لایه های ورودی، پنهان و خروجی را بهینه سازی نموده و سپس به ساده کردن و هرس کردن1 شبکۀ بهینه می پردازیم.
