در این مقاله حل یک مدل غیرخطی تولید سلولی در شرایط پویا و قطعی با در نظرگیری هزینههای درونسلولی و برونسلولی، هزینه ایجاد سلول، هزینه استقرار مجدد و هزینه حمل و نقل ماشینآلات بهازای مسافت طی شده مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجا که تعداد سلولها در هر دورهای از تولید مهم بهشمار میآید و در صورت بهینه بودن تعداد سلولها میتوان هزینههای دیگر را نیز به حداقل مقدار خود رسانید بههمین دلیل در این تحقیق تعداد بهینه سلولها هدف اصلی این تحقیق قرار گرفته است. الگوریتم فرا ابتکاری بهینهسازی بر مبنای جغرافیای زیستی برای اولین بار در این حوزه مورد استفاده قرار گرفته و نتایج حاصل از آن با الگوریتم شناخته شده ژنتیک مقایسه شده است. نتایج حاصل از آزمایشات صورت گرفته نشان از عملکرد خوب الگوریتم ژنتیک در این مسأله است. در ادامه نیز نتایج حاصل از تحلیل آزمایش برروی برخی از پارامترهای مسأله ارائه شده است. در پایان نیز نتیجهگیری عنوان شده و پیشنهادهای برای تحقیقات آتی ارائه شده است.