Zardashti R, Saadatdar Arani S A, Hosseini S M. Robust Optimal Trajectory Design of a Launch Vehicle Using Particle Swarm Optimization. Computational Methods in Engineering 2022; 41 (1) :175-192
URL:
http://jcme.iut.ac.ir/article-1-865-fa.html
1- دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی هوافضا ، rezazardashti@mut.ac.ir
2- دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی هوافضا
چکیده: (776 مشاهده)
در این مقاله، یک روش بهینهسازی مقاوم برای حل مسئله طراحی مسیر ماهوارهبر در حضور عدم قطعیتها با استفاده از الگوریتم قدرتمند بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) توسعه داده شده است. با توجه به وجود عدم قطعیتهایی چون نامعینی در مقادیر واقعی ضرایب آیرودینامیکی، نیروی تراست موتور و جرم در مرحله صعود یک ماهوارهبر، دستیابی به مسیر بهینهای که نسبت به این عدم قطعیتها مقاوم باشد حائز اهمیت است، چراکه منجر به بهبود عملکرد پروازی، کاهش بار کاری سیستم هدایت-کنترل و افزایش قابلیت اطمینان ماهوارهبر میشود. لذا برای این منظور، ابتدا مسئله بهینهسازی با بکارگیری معیار حداکثرسازی جرم محموله بهعنوان تابع هزینه و معادلات حرکت سه بعدی بهعنوان قیود حاکم بر مسئله درنظر گرفته شده است. سپس با اضافه کردن پارامترهای میانگین و انحراف استاندارد عدم قطعیتها، مدل بهینهساز مقاوم توسعهیافته و از الگوریتم مذکور جهت بهینهسازی عددی مدل مزبور استفاده شده است. همچنین بهمنظور تحلیل نتایج عدمقطعیتها و بازخورد مستمر آن به مدل بهینهساز، از دیدگاه مونتکارلو استفاده شده است. در نهایت مسیر بهینهای بهدست آمده که نسبت به عدمقطعیتهای مزبور، مقاوم است. نتایج شبیهسازی حاصله، صحت این ادعا را نشان میدهد
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي دریافت: 1399/11/6 | پذیرش: 1400/6/7 | انتشار: 1401/6/29